Cases

De uitdaging is om een nieuw marketing automation systeem te implementeren waarin meer mailings geautomatiseerd kunnen worden. Het doel is om ervoor te zorgen dat niet iedere campagne voor ieder merk apart gebouwd en onderhouden hoeft te worden, met veel tijd als winst. Voor 30 merken is dit een enorme besparing!

Aangezien de zakelijke klanten sterk van elkaar kunnen verschillen in wensen, grootte en productbehoeften, is er in dit geval geen one size fits all-benadering mogelijk. Het aanbod wordt zelfs steeds persoonlijker. Dit in combinatie met een grote hoeveelheid producten, maakt het datalandschap complex en uitdagend. Hier schieten wij vanuit Kotak Marketing te hulp.

Door de snelle groei en een complex marketingsysteem, Adobe Campaign, groeide Delta Fiber al snel uit het bestaande datamodel en de implementatie. Uitbreidingen aan het datamodel en de datakoppelingen zijn dan ook nodig om alle benodigde campagnes uit te kunnen voeren. Daarnaast moeten ook ontwikkelingen bijgehouden worden, zoals het implementeren van machine learning algoritmen.

Bever heeft een breed assortiment en wil veel kwaliteit uitstralen door gebruik van afbeeldingen in de e-mail. Daarom willen ze meer geautomatiseerde personalisatie toepassen. Ze sturen voor A-merken en willen dit ook in het design laten zien. Automatisering van personalisatie is hierdoor lastig.

Met een complexe structuur waarbij klanten meerdere auto’s kunnen bezitten en de koper niet altijd de bestuurder is, moet er een relationeel datamodel opgezet worden dat in staat is de juiste communicatie op het juiste moment naar de juiste persoon te sturen. Vervolgens dient er een vloeiende migratie plaats te vinden van het oude marketing automation systeem naar Selligent.